专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026）

　　4月11日-12日
，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期召开，主题为“推进新能源汽车智能化 、绿色化
、融合化、国际化发展
”。

　　百度副总裁石清华表示 ，过去大家一直关注的是自动驾驶的训练研发，但现在
，当AI真正成为汽车的标配，当智能座舱 、智能驾驶开始海量服务用户 ，OEM厂商的AI应用就进入了加速落地阶段 。在这个时候
，算力的结构正在发生逆转，我们正在从一个全量做训练的阶段 ，迈入全量做推理的时代
。

　　他表示
，数据表明，首先 ，2026年推理带来的算力增量将达到73%
，已经占到了三分之二。这还是从2023年的三分之一，增长到2028年的73% ，这几年算力的增长
，其实是成百倍
、成千倍的 。第二，用GPT3.5模型做同等性能推理 ，成本降幅从2022年到2024年已经降了大概200多倍
。还有一个数字也比较夸张，根据OpenAI最新数据测算
，上周一周全球AI大模型的总用量是二十七万亿token，环比增长18.9%；同时 ，这个数字在中国更夸张
，环比增长已经超过30%。“这意味着，在全商业、全产业中 ，AI正在快速进入我们的生活和工作
，增速非常惊人，尤其是在我们汽车圈 。”他说。

　　他谈到 ，在汽车圈
，大家主要在做三件事：第一，智能座舱开始全面搭载大模型 ，在上面做生成式HMI 、多模态推理
、主动响应的智能体等等
。第二
，汽车本身内部智能化的重塑研发，也就是在研、产 、供、销
、服全链条 ，都在用AI来提效。第三，之前我们说“软件定义汽车 ”“研发定义软件”
，但现在，其实是AI在定义研发 。现在做大模型的程序员特别“悲催
” ，做了一个特别牛的大模型
，结果反而重新定义了自己，相当于自己把自己“fire”了
。

　　他指出 ，从去年年底到今年开始
，任何智能的背后，其实都是算力在支撑。现在大概率要进入算力荒的阶段了 ，大家都知道英伟达的显卡现在越来越难拿
，所以国产显卡应该成为一种替代，来做补位 。

　　因此 ，石清华给大家三个建议：第一
，要开始进行自己的算力规划，因为现在确实是“卡吃人、卡吃业务 ”；第二 ，着手构建自己的企业级大模型平台，在研 、产
、供、销 、服全链条进行提效；第三
，也是最关键的，划重点——做好自己的数据治理
。“我们一直说数据治理 ，在下一个阶段
，不管智能发展到什么程度，这些智能都是用数据堆出来的。
”他说 。

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