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【央视新闻客户端】

“收费”是大模型的趋势吗

曾经免费的
、触手可及的国产大模型，是否要全面开启收费模式？

AI商业化的一个转折点来了。

不久前 ，AI助手豆包在苹果AppStore悄然更新了一则“订阅服务声明 ”：基础版免费使用，满足日常需求；同时推出3档付费订阅方案——标准版每月68元、加强版每月200元 、专业版每月500元
，年付价格最高可达5088元
。消息一经扩散，迅速引发网友热议 ，“豆包付费
”等词条更是接连冲上热搜。

事实上
，豆包并非首个尝试“收费”的国产大模型 。此前，包括百度文心一言
、Kimi等多个大模型都曾试水或建立了自己的付费体系
。但作为国内月活第一的AI应用 ，豆包的“转身 ”被业内认为是国产大模型转型的一个标志性节点。

“当月活规模最大的玩家都开始收费
，用户感知到的不是‘这家公司变了’，而是‘这个行业变了’ 。
”快思慢想研究院院长田丰对记者说
。

算力成本压力

一些国产大模型开启“收费”的直接推动力 ，来自“算力账单 ”。最新数据显示
，截至2026年3月，豆包大模型日均Token(词元)调用量已突破120万亿 ，是2024年5月的1000倍以上 。田丰算了笔账：若按照国内主流大模型平均每百万Token约2-4元的输入价格粗算
，每天有2亿到5亿元在GPU上“燃烧
”，一年下来就是千亿级支出
。

“关键更在于成本结构的改变。”田丰提到 ，互联网时代免费模式成立的前提是边际成本趋近于零，用户数量越多
，成本摊薄效果就越明显 。但在AI时代，大模型的每次响应、每个Token的调用都对应着真实的算力 、电力消耗
。“普通文本对话时 ，AI多服务一个用户的边际成本还比较低；但当AI的主力场景扩展至PPT生成
、视频制作等
，单用户边际算力成本就从‘几乎为零’跃升到‘每月数十元’。 ”

2026年开年以来，以OpenClaw(龙虾)为代表的智能体(Agent)火爆出圈 ，AI加速从“能对话
”转向“会办事” 。今年3月
，我国日均Token调用量已超140万亿，较2024年年初增长了1000多倍。而Agent类应用的Token消耗量是普通对话的数十倍
。“大模型产品的边际成本一旦变化 ，无限免费的‘战略选择’便难以为继。 ”田丰说 。

除了成本压力
，用户分层是推动AI大模型“收费”的另一个关键因素
。市场研究机构QuestMobile的数据显示，今年一季度 ，AI原生App的用户版图朝着“银发+下沉
”双向延伸
，其中豆包的月人均使用次数达54.8次/月，活跃率为33.5%。“这说明用户规模仍在增长 ，但新增用户的活跃率并不高 。”田丰坦言，在用户已经分层的情况下
，不同任务的算力消耗也出现分化，免费统一定价无法反映真实的成本结构
。

“付费订阅的核心目的 ，就是从庞大的用户基数中
，筛选出高价值、高黏性 、高需求的核心用户群体。这不仅是变现，更是从‘流量运营’向‘用户价值深度运营’转型的关键一步 。 ”在中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端看来 ，通过付费订阅
，大模型运营方能更清晰地识别用户需求，将有限的算力资源优先服务于愿意付费的优质用户和场景 ，从而实现资源配置效率的最大化
。“同时
，付费用户的数据和行为价值更高，也能反哺模型迭代 ，形成更优质的服务能力
，进而增强整个生态的黏性。
”

豆包官方的回应印证了陈端说的这一点 。豆包官方明确表示，将始终提供免费服务 ，在免费服务的基础上，也在探索推出更多增值服务
，以满足不同用户的差异化需求
。

其实，此前已有模型厂商作了类似的部署。比如 ，Kimi今年对其会员权益体系进行过一次调整
，将计费方式从“按次”改为“按实际消耗 ” 。按次计费时，不同任务场景的算力消耗不同 ，但用户花费相同；调整之后
，按任务难易
、消耗多少的实际情况计费。Kimi的这次调整也是因为看到了不同用户任务的成本消耗存在较大差距
。

付费模式是否可持续

互联网时代，广告是平台获得收益的重要途径 ，AI平台为何不延续同样的盈利模式？对此
，田丰提到了一点：注意力经济。他说，互联网时代 ，内容由用户生产
，平台仅承担分发成本，广告是凭借用户注意力置换算法推荐成本的生意 。大模型的内容生产成本由平台承担而非用户 ，“流量变现
”的逻辑需要平台先亏损获客、再靠广告回收，而大模型的每次服务本身就是成本
，广告收入无法覆盖
。

“更关键的是，AI场景下用户黏性来自‘有用’而非‘成瘾’ ，插入广告会直接降低‘有用’的感知。一旦用户感觉到AI在为广告主服务
，信任坍塌是不可逆的 。”田丰说
。

在陈端看来，互联网平台生态内 ，用户免费提供“注意力 ”和“数据
”
，平台通过广告将其变现。而大模型提供的是直接的生产力 、创造力和决策支持，创造的价值更直接
、更可衡量 。她说 ，AI大模型收费
，实质上是将生态内用户价值的变现方式，从间接的“注意力经济”部分转向更直接的“生产力经济 ”
。“这要求AI平台在生态内重塑用户的价值认知和付费习惯。
”

业内认为 ，一些国产大模型正从“免费烧钱”转向“价值变现 ” 。这是否意味着“收费”将成为大模型未来发展的一种趋势？田丰的答案是：付费订阅将成为大模型行业的主流商业底层
，但不同类型产品会形成“免费基础层+付费能力层
”的双轨结构，而非全面收费
。

“对于同一个AI大模型来说 ，对话式问答与复杂Agent任务的算力消耗差距很大，这种非线性的成本结构天然支持分层定价：低消耗场景免费引流
，高消耗场景付费覆盖成本，把成本负担转移给实际消耗者。”田丰说 。

但陈端强调 ，“付费 ”模式能否持续
，关键在于用户感知价值是否持续大于支付成本。通俗点说，就是付费版与免费版之间要存在用户可感知的能力差异
。随着基础模型能力趋同 ，上述差异将集中体现在：更多的上下文窗口、更快的推理速度 、Agent任务执行权限
，以及专属高算力模型等方面。

生态也至关重要 。陈端以豆包为例分析，字节跳动在推荐算法、工程效能和基础设施上的深厚积累 ，能为其大模型降本提供独特优势
。同时
，豆包推出付费服务的价值不仅在于其模型本身，更在于与抖音
、剪映、飞书等生态产品的深度协同。比如 ，付费版豆包可能会提供一键生成抖音脚本 、智能剪辑
、个性化文案优化等独家功能 。“这种‘AI能力+生态场景’的深度绑定
，创造了其他独立大模型难以复制的独特价值和用户黏性，是支撑付费模式长期可持续的关键
。
”陈端说。

大模型商业化下一步

中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示 ，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人 。其中
，超80%的网民优先使用生成式AI产品获取信息、解答问题
。

随着国内大模型竞争进入深水区，各家企业都在探索可持续的商业化路径。其中 ，智谱 、MiniMax等公司已早早将产品目标对准了更有付费意愿的群体 。在陈端看来
，我国AI产业的发展，正从技术驱动的“流量思维”回归商业本质的“价值思维 ”
。

值得注意的是 ，目前还有不少大模型仍坚持免费。比如
，腾讯元宝目前仍面向C端用户免费；阿里的通义千问等产品也同样延续免费策略 。而面对豆包推出分级付费订阅服务的消息，不少网友的第一反应是“找替代品
”：即使豆包收费了 ，还有千问
、DeepSeek等免费模型可以用。

5月12日
，腾讯研究院公布的一项“网民AI消费调研”结果显示，有95.6%的受访者在最近3个月内使用过AI大模型 ，82.3%的用户属于高频使用者
，但AI用户中付费比例仅为9.8%，深度使用是付费转化的关键驱动力
。“在西方较为成熟的市场 ，付费服务渗透率高，生活水平也很高。但把这个标准套用到中国
，付费订阅的市场规模不会太大 。 ”腾讯公司总裁刘炽平在今年一季度腾讯财报电话会上分析
。

关于大模型企业的商业化，田丰认为 ，核心就是“从通用能力提供商
”转向“垂直任务交付平台”
，关键点在于把模型能力锚定到用户可衡量的经济产出上。他认为，可持续的大模型商业化体系需要三层协同 ，即“C端订阅+B端API与MaaS(大模型API调用)+垂直场景嵌入 ” 。

“这三层不是顺序演进
，而是并行布局
。
”田丰表示，当前阶段 ，强调任何单一层都是错误的。同时
，中国大模型企业最容易忽视的商业化路径是垂直场景的高壁垒深耕 。“当基础能力趋同后，在单一行业做到‘行业最优解’比在通用场景做到‘平均第一’创造的商业价值高出一个数量级
。”

中青报·中青网记者贾骥业

来源：中国青年报2026年05月26日05版【